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模型设置
接口
Base URL
任何 OpenAI 兼容接口都可以。
API Key
模型
探测模型
点「探测模型」从接口拉取列表，或直接手填。
生成参数
Temperature
越低越稳定，讲题建议 0.2–0.5
Max tokens
单次回答上限
发送给模型的内容
把官方解析一并给模型
关掉后模型独立解题，可用来对照解析是否可靠
把考生学习画像给模型
累计正确率、薄弱题型、最近错题、本题问过几次，约 100 字；老师会针对他的弱点讲
随题发送图片
需要多模态模型；图形推理、资料分析图表题才有用
答疑并发
全站同时最多几条模型流
按模型平台给你的并发配额填；0 = 不限。多出来的人排队，页面显示「排队中，前面还有 N 人」
排队最多等（秒）
超时提示稍后再试并退点
答疑缓存
相同的题 + 相同的问题直接复用已有回答，不再调模型
只对一段对话的第一问生效（追问依赖上文）；共享回答生成时不带个人画像，讲法（逐步 / 关键一步 / 一句提示…）仍按每个人自己的。换模型 / 改名师人设后自动失效，不用手清
清空缓存
公式识别
本机把公式图识别成 LaTeX 喂给模型
PP-FormulaNet：显卡约 20 张/秒、CPU 约 1 张/秒，结果自动缓存
答疑前最多等待识别（秒）
0 = 不等待，直接用占位
识别用什么跑
自动：有显卡环境就用显卡
只用显卡（MinerU 环境）
只用 CPU（paddle）
重启服务后生效
提示词
补充提示词
站点与账号
鉴权模式
自动：监听 127.0.0.1 就是单机，监听公网地址就是多用户
单机：不需要登录，所有操作都算站长
多用户：看题免登录，作答 / 答疑要登录，名师按会员 / 点数放行
改完立即生效，不用重启。切到多用户前先给站长设密码。
开放注册
关掉后只能由站长在后台建号
模型接口由谁提供
站点统一提供：所有人都用上面「接口」里的地址和 Key
学生可以填自己的：填了用自己的，没填用站点的
学生必须填自己的：本站不提供模型，没填不能答疑
学生在「头像 → 我的模型接口」里填 Base URL / Key / 模型；Key 加密存在
users.db
（密钥
data/secret.key
，备份时一起带上）。用学生自己的接口时，名师 JSON 里的模型覆盖不生效；扣点 / 会员 / 并发规则不变。站长自己始终用站点设置
非会员每天免费答疑次数
普通 AI 和免费名师受此限制，0 = 不限；会员不受限
Cookie 仅 HTTPS
前面有 nginx 做 HTTPS 时开
站长密码
打开站长后台
用户上传试卷
每人最多保存几份
上传的试卷存在各自账号下、别人看不到；0 = 不限；站长不受限
允许「让 AI 整理」
格式乱的文档交给模型按题重排，走答疑同一个模型和并发闸门；一份 100 题约 1–3 分钟、¥0.1–0.5
允许「消化名师逐字稿」
学生上传老师讲课的逐字稿：AI 逐段学习 → 把老师的方法提炼成技能包（自动启用，讲题按他的讲法）→ 出一套检测题存成「我的试卷」。一份 1～3 万字约 5–12 次模型调用、3–10 分钟；普通用户 30 分钟最多 4 次；依赖技能包功能开着
单份逐字稿最多多少字
更长的让学生按章节拆开传；默认 150,000（≈ 3 小时课）
技能包（Agent Skill）
开启技能包
用户把开源 SKILL.md 知识包（GitHub 地址）添加进来，AI 讲题时按题型和题干关键词挑出相关章节喂给模型，按它的方法论讲。站里按来源去重，一份包大家共用
每题最多注入（字）
多个技能包平分；约 2/3 个 token 一字，3,000 字 ≈ 2,000 token，单次提问输入约多 80%
每人最多添加几个
0 = 不限；站长不受限
允许用户自己添加（GitHub 地址或本地上传 .md）
关掉后只有站长能添加，用户只能从站内技能库里选用；GitHub 下载走服务器网络，学生自己不需要翻墙；普通用户 10 分钟最多 3 次
GitHub 加速镜像前缀
拼成「前缀 + https://github.com/作者/仓库/archive/HEAD.zip」去下载；镜像失败自动退回 GitHub API → 直连 → git clone。填了之后先用后台「技能包 → 添加」试一个地址
取消
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登录
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确认密码
站点暂未开放注册，请联系站长开通账号。
看题不需要登录；作答、收藏、向 AI 提问需要。
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点数余额
-
点
会员
-
兑换卡密
兑换
在下方套餐处购买后，把收到的卡密填在这里；会员天数会累加到现有到期日之后，点数直接加到余额。
套餐
加载中…
流水
时间
事项
变动
加载更多
修改密码
关闭
技能包
加载中…
技能包由用户从公开仓库添加，内容与版权归原作者；本站只做检索与展示，如有侵权请联系站长下架。
关闭
修改密码
原密码
新密码
确认新密码
取消
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我的模型接口
Base URL
任何 OpenAI 兼容接口都行；填到版本段即可（/v1 /v3 /v4 都认）
API Key
在服务商控制台创建；加密保存在本站服务器、页面不回显，只用于你自己的提问，费用由服务商向你收取
模型
探测模型
点「探测模型」用上面的地址和 Key 拉取模型列表（顺便验证 Key 能不能用），也可以直接手填
清除
取消
保存
上传我的试卷
把文件拖到这里，或
点击选择
支持 txt / md / Word（.docx）/ 文字版 PDF，单个文件不超过
5
MB；扫描件、拍照图片请先转成文字
或者直接粘贴试卷文字
试卷名称
手里的是
老师讲课的逐字稿
而不是试卷？用「消化名师逐字稿」：AI 先学一遍、提炼成他的技能包，再出题考你。
去消化逐字稿
切得不对？
规则切分免费、不改一字；格式太乱（题号缺失、选项连成一行、答案夹在题干里）可以让 AI 按题重新整理，会覆盖上面的结果。
让 AI 整理
取消
返回修改
取消
识别题目
保存试卷
消化名师逐字稿
把老师讲课的
逐字稿
（录音转文字 / 字幕 / 讲义）传上来，AI 会
先学一遍
：把这位老师的解题方法、口诀、易错点提炼成他的
技能包
（自动启用，之后 AI 讲题就按他的讲法讲）， 再
出一套检测题
放进「我的试卷」，考你有没有真消化这节课。同一位老师传几节课，方法会并进同一个技能包。
把逐字稿拖到这里，或
点击选择
txt / md / srt / vtt 字幕 / Word（.docx）/ 文字版 PDF；单份最多 150,000 字，更长的按章节拆开传
或者直接粘贴逐字稿文字
老师
讲义标题
方法论归入
新建技能包
检测题数量
不出题，只提炼技能包
10 题
15 题
20 题
30 题
40 题
题型
单选题
判断题
多选题
检测卷名称
取消
再传一份
查看技能包
开始学习并出题
去做检测题
找到适合我的讲法
同一道题，换一种讲法，看懂的难度差很多。接下来
4 轮
：每轮一道题、左右两种讲法
同时生成
，你只需点「哪边更好懂」。
不问「你是哪种人」——只看你
实际看懂了哪种
，比问卷准。
测完以后 AI 讲题
默认都按你的讲法
讲；每条回答下有「懂了 / 没懂」，我会按效果继续调。
题目优先用你最近做错的题；约 3–5 分钟，随时可以关掉。
A
B
哪边你看懂了？
A 更好懂
B 更好懂
差不多
都没看懂
以后再说
开始（约 4 轮）
重新标定
用这个讲法
编辑
取消
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